Екатерина Ледокол: Илон Макс в поисках истины или бешеная гонка ИИ

В начале месяца в открытый доступ выведен черный лебедь DeepSeek, на несколько дней, обрушивший рынки США. Однако «глубокому искателю» не удалось удержаться на даже двух недель, потому конкуренты активнее стали выводить в открытый доступ новые языковые модели.

На этой неделе Илон Маск запустил в публичный доступ новую языковую модель — Grok 3.По предварительным тестам думающая Grok 3 Reasoning Beta достигает феноменальных показателей в бенчмарках. Интегральный показатель производительности вывел Grok 3 Reasoning Beta на уверенное 1 место среди публичных моделей с 67 баллами опережая DeepSeekR1 на целых семь балов с их шести десятью.

Обычные не рассуждающие модели также выводят в лидеры Grok-3 с 53 баллами, опережая формально лучшую из публичных «обычных» LLM – Gemini 2.0 PRO — 47, следом идет DeepSeek V3 – 46, крайне устаревшая ChatGPT-4o – 41.

На фото Президент АЦОД Екатерина Ледокол

— Плотность конкуренции феноменальная, разрывы минимальные, все решает гибкость языковой модели, глубина настройки и умение решать специфические задачи, — прокомментировала Президент АЦОД, Екатерина Ледокол.

Идеальных языковых моделей (далее — LLM) пока не существует, у каждой есть сильные и слабые стороны, поэтому лучше использовать комбинацию LLMs под разные типы задач.

По формальным показателям, Grok-3 это лучшая из существующих LLM в сопоставимой категории, как среди думающих, так и среди «обычных», хотя не самая лучшая, т.к более сильная модель – это OpenAI o3, которая в ограниченной версии за 200 баксов в месяц, но ее сложно назвать публичной.

Grok 3 сейчас стоит около 30 баксов в месяц, лично я пока не тестировал. Этих LLM очень много, буквально обмазаться можно нейросетями, но посмотрю, как пойдет и возможно попробую, весьма перспективно смотрится.

Илон Маск начал позже всех, выпуская относительно слабые языковые модели, но сумел всех обогнать, подчеркивая экстраординарный темп инноваций в этой индустрии.

Grok 3 использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), что позволяет стратегически активировать подмножества параметров для различных задач, что делает его эффективнее в обработке и анализе данных. Он включает в себя 314 миллиардов параметров, что делает его крупнейшей из доступных моделей, хотя не самую крупную, но качество модели не имеет линейную зависимость от количества параметров, очень много факторов влияет.

Для обучения Grok 3 использовался суперкомпьютер Colossus, оснащенный 200 тысячами графических процессоров Nvidia H100.

В Grok 3 были введены новые функции, такие как режимы Think и Big Brain для сложных задач, а также инструмент DeepSearch для анализа информации из интернета и из социальной сети X. Также были добавлены возможности генерации изображений и голосового режима.

Илон Маск подчеркнул, что Grok 3 ориентирован на «поиск истины», даже если она идет вразрез с политкорректностью, стремясь к политическому нейтралитету.

— Библейский сюжет от Маска c поиском истины становится новым мировым технологическим гигантом. Интересно, чем ответят конкуренты? Эксперты пишут, что Google не ответит до середины лета, а инсайдеры сообщают, что Microsoft активно наращивает серверные мощности для OpenAI. Это говорит о том, что релиз GPT-4.5 и GPT-5 уже на финальной стадии и состоится совсем скоро. Однако важно понять, как он сможет обогнать сегодняшних фаворитов? Буквально один месяц и можно оказаться за бортом технологической революции. Поэтому аналитика этих данных поможет в моделировании роста и снижения мировых рынков, индексы которых напрямую зависят от инноваций технологических гигантов ИТ-гигантов, — финализировала Екатерина Ледокол, Президент АЦОД.

 Больше аналитики в нашем ТГ @gvsummit